ويركزمعهد بحوثالعامة لليمينغ الصناعة الثقيلةفي مجال البحوث وتطوير التكنولوجيا المتقدمة والمنتجات الموجهة لصالح العملاء، فضلا عن بناءالقدرة التنافسية الجوهريةليجعل يمينغالصناعة الثقيلةرائدةفي هذه الصناعة.من خلال توفيرنتائج البحوثالأساسية، ويدعم المعهديمينغالصناعة الثقيلةالتكنولوجيا والمنتجات لتكون أعلىمنهافي العالمالقائمة.
معهد بحوثالعامة لليمينغ الصناعة الثقيلةهيقسم البحث والتطويرالأوليةللبحوثالتقنيةوالإدارة التقنية. وهي مسؤولة عنتطوير التكنولوجياالمطبقة علىيمينغجميع المنتجات، وإجراء البحوث الفنيةمقدمةعلى المنتجات الجديدةووضعالمعايير؛البحثالاهتزاز، والأثر، والضوضاء، والتكنولوجيا الهيدروليكية، والمطابقة الطاقةوتوفير الطاقة، والمواد الجديدة، وأنظمة التحكم، وخلق تكنولوجياتمبتكرة ومنتجاتحمليوبناءمنصة علىشبكة خاصةوعامةللتجاربوالاختباراتوذلك لتبادل التجربةالعامة ونتائج الاختبار.
由模型的方程形式可以看出，效率值 满足 ，且 对于 和 单调递减，当且仅当 = = 时， =1，也即DMU 处在效率前沿上。 （1）模型介绍 模型Tone（1997，2001），具有两个重要的特性： ①对效率衡量的结果是不受衡量投入和产出项所用的2023年2月7日 模型是数据包络分析 (Data Envelopment Analysis, DEA)的一种。 在DEA模型中，假定存在n个可比决策单元 (decision making units, DMU)，记为 DMUj (j=1,2,\dots,n) Undesirable模型，谁能解释一下？ 知乎2020年6月3日 作者：成涛，黄小华，匡静，刘念，川北医学院附属医院放射科 基于表面的形态学（surfacebased morphometry，）是一种对脑结构MRI进行分析的方法，通过数据格 在中枢神经系统中的研究进展磁共振成像阿尔茨海默病2021年3月1日 介绍 基于表面的形态学分析（）的方法被越来越多的研究者使用。 本文主要介绍基于SPM12和CAT12工具包进行 ROIbased 的处理步骤。 本文数据处理使用的工 2020年12月6日 Data envelopment analysis modelDEA model与CCR（从CCR往推） efficiency=CCR efficiencyOriented modelsInputoriented 数据包络分析模型（篇） CSDN博客2022年4月1日 iDEA操作视频：非期望产出超效率GML模型，可以计算相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP（超效率）模型公式讲解哔哩哔哩bilibili分析 知乎
2022年4月9日 种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的模型（GML），第二种是FukuyamaWeber（2009）提出的方向距离函数模型(GMLDDF)。最后一种方法是Rolf FareGrosskopf（2010）基于方向距 2020年11月17日 原先非期望产出的文章曾在2020年5月份发布，当时是参考公众号"经济地理学笔记"中给出的代码，将其代码进行简化以便同学们使用。 原代码虽能得到01之间的结果，但最近在检查模型代码时发现，其代码所输非期望产出的matlab实现 知乎2021年11月20日 11月17日，宣布，获得埃克森美孚在圭亚那海上Yellowtail开发项目的FPSO前端工程设计（FEED）合同。这份FEED合同将是圭亚那第四艘FPSO，也将是为 6艘全部中国造！一艘FPSO再获埃克森美孚合同模型介绍 （1）模型介绍 模型Tone（1997，2001），具有两个重要的特性： ①对效率衡量的结果是不受衡量投入和产出项所用的单位影响的。 ②效率值与每个投入和产出的差额是单调递减的。 对于有 种投入和 种产出的生产，我们可以得到生产可能集合： （32） 使用模型对具有 种投入和 种产出的DMU 的效率进行衡量，则式（33）描述的是模型的基本形 2022年12月29日 模型 数据包络分析DEA时，其研究投入产出效率情况，并且其假定投入和产出之间存在单调线性关系，其为一种线性规划技术来确定DMU相对效率的方法。 但有时候会多出下‘非期望产出’，就是不希望有它产出，比如资金投入、教育投入换来了GDP上升和人口模型案例解读 百家号2021年3月1日 介绍 基于表面的形态学分析（）的方法被越来越多的研究者使用。 本文主要介绍基于SPM12和CAT12工具包进行ROIbased 的处理步骤。 本文数据处理使用的工具是MATLAB，SPM12和CAT12。要进行的分析，需要在数据预处理阶段的Segment的选项中将Writing options>Surface and thinckness estimation选项改为Yes（图1）。分析 知乎模型介绍百度文库
2020年12月6日 Tone（2001）提出的模型本身有一个缺陷就是计算出的效率值只能保持在（0，1) 区间内，且有效率的DMU取值为1，而小于1的地区则被视为无效的状态。因此，我们无法对有效率的DMU进行比较，基于此，Tone（2002）构建了超效率模型与径向DEA和方向DEA的超效率模型相比，超效率模型要复杂一点！2020年12月7日 一、 CCR推向： 如果CCR模型是无效的，有两种情况： 如果是种情况，根据上述求得的等式： 可以知道 ρ 必定小于 1 。 那如果是第二种情况，虽然 θ=1 但是松弛不全为0，同样的根据上述等式，可以得出 ρ≤1 ，即模型无效。 二、 推向CCR： 如 数据包络分析 Model（第二篇） CSDN博客2022年4月8日 GML、ML指数、以及超效率测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的及GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。 全套资料均为本人整理 关于非期望超效率模型如何计算？ 知乎2021年7月26日 能源DEA动态模型文献文献介绍变量设定数据介绍数据来源样本介绍动态模型模型图示模型公式模型结果文献介绍近几年，尤其是2021年，国外期刊做能源DEA这块内容的，越来越趋向于处理动态模型（dynamic model），更复杂一点的比如2020年11月17日 原先非期望产出的文章曾在2020年5月份发布，当时是参考公众号"经济地理学笔记"中给出的代码，将其代码进行简化以便同学们使用。原代码虽能得到01之间的结果，但最近在检查模型代码时发现，其代码所输出的 非期望产出的matlab实现 知乎2022年4月9日 种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的模型（GML），第二种是FukuyamaWeber（2009）提出的方向距离函数模型 (GMLDDF)。 最后一种方法是Rolf FareGrosskopf（2010）基于方向 超效率、EBM测算、GML、GMLDDF 能源DEA动态模型sylviaxy的博客CSDN博客
2022年7月3日 基本设定 设定labor capital energy为投入变量， gdp为可取产出(desirable output)变量，id为决策单元DMU， t为时间 。用vrs指定具有可变规模收益的生产技术，默认情况下假设生产技术具有恒定的规模回报。2022年12月29日 模型可以设定投入导向、产出导向和非导向三种，投入导向是指在保证产出一定时,寻找最少的投入；产出导向是指在投入量一定时，寻找较大的产出；非导向是指同时从投入和产出角度进行测算，因而也被称作投入产出双向，SPSSAU默认提供为非导向类型，即同时从投入和产出角度进行测算。 除此之外，考虑非期望产出的模型可能会出现多个决策同时 模型案例解读 百家号2021年3月1日 介绍 基于表面的形态学分析（）的方法被越来越多的研究者使用。 本文主要介绍基于SPM12和CAT12工具包进行 ROIbased 的处理步骤。 本文数据处理使用的工具是MATLAB，SPM12和CAT12。 要进行的分析，需要在数据预处理阶段的 Segment 的选项中将 Writing options>Surface and thinckness estimation 选项改为 Yes （图1）。 这里会构建大脑 分析 知乎2020年12月6日 Tone（2001）提出的模型本身有一个缺陷就是计算出的效率值只能保持在（0，1) 区间内，且有效率的DMU取值为1，而小于1的地区则被视为无效的状态。因此，我们无法对有效率的DMU进行比较，基于此，Tone（2002）构建了超效率模型与径向DEA和方向DEA的超效率模型相比，超效率模型要复杂一点！2020年12月7日 一、 CCR推向： 如果CCR模型是无效的，有两种情况： 如果是种情况，根据上述求得的等式： 可以知道 ρ 必定小于 1 。 那如果是第二种情况，虽然 θ=1 但是松弛不全为0，同样的根据上述等式，可以得出 ρ≤1 ，即模型无效。 二、 推向CCR： 如 数据包络分析 Model（第二篇） CSDN博客2022年4月8日 GML、ML指数、以及超效率测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的及GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。 全套资料均为本人整理 关于非期望超效率模型如何计算？ 知乎数据包络分析模型（篇） CSDN博客
2021年7月26日 能源DEA动态模型文献文献介绍变量设定数据介绍数据来源样本介绍动态模型模型图示模型公式模型结果文献介绍近几年，尤其是2021年，国外期刊做能源DEA这块内容的，越来越趋向于处理动态模型（dynamic model），更复杂一点的比如2021年6月3日 20020为模型Matlab工具包的初始版本，该包目前可以计算模型、超效率模型、带有非期望产出的模型和带有非期望产出的超效率模型，以上模型都可以选择规模报酬可变和规模报酬不变两种情形，后期会根据用户反馈和DEA模型的申请量进行再升级20020 模型Matlab工具包 知乎2023年6月2日 是SlacksBased Measure 或Slack Based Measure的缩写，一般翻译为基于松弛值测算的模型，与DEA两用，即DEA。 Zhou et al (2012) proposed a nonradial slacksbased measure () model extended with the incorporation of undesirable outputs 是SlacksBased Measure 或Slack Based Measure的缩写，一般翻译为模型的全称是什么呀？ Stata专版 经管之家(原人大2021年12月29日 关注 展开全部 Offshore NV 。 是一家总部位于荷兰的全球公司集团，向海上石油和天然气行业销售系统和服务。 其组成公司于 1950 年代初开始了海上活动， 随后成为单浮标系泊 () 系统的先驱。 该公司租赁和经营浮式生产储卸油船，并参与海上石油和天然气行业浮式生产设备的设计和工程、建造、安装、运营和维护。 是 阿姆斯特丹 泛欧交易所 2022年7月3日 松弛测度是指 Slacksbased Measure ()，广泛用于效率测度的研究。 下载包 net install eff, from ("https://rawgithubusercontent/kerrydu/eff/master/") 下载数据 在以下链接中得到 exampledta ： github/kerrydu/e 代码示例 导入数据 use "D:\Download\effmaster\exampledta" d 得到：Stata学习：如何计算松弛测度 ？ 知乎 Offshore公司全称百度知道
